Die Online-Veranstaltung vernetzt Unternehmen und Start-ups rund um die Themen Digitalisierung (u.a. Künstliche Intelligenz, Big Data, Predictive Maintenance, Automotive sowie Internet of Things) und Nachhaltigkeit. Hier treffen etablierte & regionale Unternehmen auf junge & innovative Start-ups Ziel ist die regionale Vernetzung sowie das beidseitige Auffinden geeigneter Kooperationspartnerschaften.
Veranstaltet wird das Events von der Digitalen Gründerinitiative Oberpfalz (DGO) in Kooperation mit der ARGE Wirtschaftsregion Donaustädte und dem Cluster Mobility & Logistics.
Die nächste Ausgabe findet am 28. November 2023 statt.
Bewerbt Euch mit einem Steckbrief Eures Unternehmens und gebt an, welche Unternehmen Eure bevorzugten Matches wären und wie Ihr deren Fragestellungen angehen würdet.
Moderation |
Andreas Auberger, Projektleitung Digitale Gründerinitiative Oberpfalz
13:00 - 13:10 | Digitales Ankommen & Begrüßung |
13:10 - 13:30 | Keynote "Erfolgreiche Kooperationen zwischen Corporates & Start-ups am Beispiel von Infineon Technologies AG" Lamin Ben-Hamdane, Head of Startup Cooperations | Infineon Technologies AG |
13:30 - 14:00 | Corporate Pitches ca. 5 Min (3Min Pitch + 2 Min Q&A) |
14:00 - 14:10 | Pause |
ab 14:10 | 1:1 Meeting der Matches |
Wir suchen nach einer Lösung, um die automatische Warenerkennung am Self-Checkout (SCO) zu implementieren. Das Ziel ist es, das Einkaufserlebnis für unsere Kunden erheblich zu verbessern und gleichzeitig Fehler bei der Abrechnung zu minimieren. Ein besonders relevantes Anwendungsszenario ist die schnelle und genaue Identifizierung von frischem Obst und Gemüse an den Kassen. Dies ermöglicht es nicht nur den Kunden, diese Produkte ohne Barcode problemlos abzurechnen, sondern entlastet auch das Kassenpersonal und steigert die Effizienz im Supermarkt.
Teams sollten Fähigkeiten in den Bereichen Computer Vision, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen mitbringen, um die Automatische Warenerkennung am Self-Checkout zu ermöglichen. Ziel ist es, Produkte anhand visueller Merkmale zuverlässig zu identifizieren und so einen reibungslosen Checkout-Vorgang zu gewährleisten.
Unser Ziel ist es die Energieeffizienz in unseren Filialen zu steigern und gleichzeitig unseren ökologischen Fußabdruck zu verkleinern. Hierfür sind wir auf der Suche nach innovativen technologischen Lösungen und erneuerbaren Energiequellen, um den Energieverbrauch in unseren Geschäften signifikant zu reduzieren. Durch diese Maßnahmen möchten wir unsere Umweltauswirkungen minimieren und aktiv zum Umweltschutz beitragen.
Wir suchen Teams, die sich in den Bereichen Energiemanagement-Systeme (EMS) und Gebäudeautomation auskennen, um die Energieeffizienz unserer Filialen zu steigern und über Know-How zu erneuerbaren Energietechnologien sowie Fähigkeiten im Bereich Energieaudit und -analyse verfügen, um nachhaltige Lösungen zur Reduzierung des Energieverbrauchs zu entwickeln.
Unser Unternehmen steht vor der Herausforderung, Fragen von Mitarbeiter.inneneffizient, präzise und sachgerecht zu beantworten. Die bestehende Lösung bietet Links zu entsprechenden Inhalten, jedoch ist die Sichtung der Inhalte ineffizient und gibt keine direkte Antwort auf die gestellte Frage. Ziel ist es, für unsere Mitarbeiter eine KI-basierte interne Knowledge-Base aufzubauen, ähnlich ChatGPT. Das neue System soll bereits bestehende Dokumente und Systeme scannen und dadurch firmeninternes Wissen erlernen. Somit soll es in der Lage sein, Mitarbeitenden eine präzise und sachgerechte Antwort auf ihre Fragen zu geben. Im Vordergrund stehen dabei Datensicherheit, das Anlernen der KI sowie deren stetige Weiterentwicklung.
Wir suchen Teams, die über eine umfassende KI-Wissensbasis verfügen und gleichzeitig starkes Engagement für die Gewährleistung unserer Datenintegrität mitbringen.
Engineering im Sondermaschinenbau ist in den meisten Fällen eine komplexe Disziplin. Es gibt eine hohe Anzahl von Abhängigkeiten zwischen Mechanik, Hardware und Software und die zu entwickelnden Aufgabenstellen sind in der Regel individuelle Kundenanforderungen.Jede Maschine ist ein Unikat. Wir suchen nach Möglichkeiten aus dem Bereich KI, um Engineering-Prozesse zu optimieren, Durchlaufzeiten zu verringern, Prozesse zu automatisieren oder auch Fehler bzgl. der vielen Abhängigkeiten zu vermeiden?
Wir suchen Teams mit tiefgreifendem Know-how im Bereich KI im Engineering, um innovative Lösungen zur Verbesserung von Produktionsprozessen zu entwickeln. Des Weiteren sind Fähigkeiten in der KI-Automatisierung im Engineering von entscheidender Bedeutung, um die Effizienz und Präzision bei der Konstruktion und Herstellung von Sondermaschinen zu erhöhen.
In Zukunft können auch betriebswirtschaftliche Prozesse durch KI beeinflusst werden. Wir suchen nach einer Möglichkeit, Verwaltung, Marketing und Sales effizienter zu gestalten, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und gleichzeitig die Qualität der Angebote zu erhalten oder zu verbessern.
Mögliche Themen für potentielle Lösungen könnten sein:
Teams sollten über KI-Kenntnisse im Sondermaschinenbau verfügen, um effiziente Lösungen für die Automatisierung der Produktion zu entwickeln, Preiskalkulation zu optimieren, Verwaltungsaufgaben zu automatisieren und personalisierte Marketingstrategien implementieren zu können.
In der Kommissionier-Arbeit im Warehouse treten häufig Fehler auf, bei denen Produkte aus falschen Behältern entnommen und in den Sortierbehälter gelegt werden. Obwohl Display- und Lichtanzeigen den Mitarbeiter:innen helfen, den richtigen Behälter zu finden, ist unser Ziel, die Fehlerquellen weiter zu minimieren. Wir möchten sicherstellen, dass Endkund:innen korrekte Produkte erhalten, um Retouren und Kosten aufgrund von Fehllieferungen zu vermeiden.
Eine mögliche Lösung besteht darin, fortschrittliche Computer-Vision-Technologie und Bildanalysealgorithmen einzusetzen. Diese sollen die Handbewegungen bei der Kommissionierung verfolgen, um sicherzustellen, dass die Entnahme aus dem richtigen Fach erfolgt. Falls ein Fehler auftritt, sollen die Mitarbeiter:innen z.B. durch eine sofortige Anzeige am Display informiert werden, damit sie die Falschentnahme korrigieren können.
Wir sind auch für andere Lösungsvorschläge offen, die die Fehlerquote senken und die tägliche Arbeit der Mitarbeiter:innen im Warehouse unterstützen.
Wir suchen Teams, die Fachkenntnisse in Computervision, Bewegungssensorik und Bildanalyse besitzen, um eine erfolgreiche Lösung zu entwickeln. Wichtig ist dabei auch, dass eine nahtlose Integration von Hardware und Software für Echtzeitanwendungen möglich ist.
Wir möchten die Welt mit einer zunächst simpel klingenden Idee ein Stück grüner machen und haben uns zum Ziel gesetzt, im B2C E-Commerce Bereich Mehrwegversandbehälter auf den Markt zu bringen, um den Verpackungsmüll weltweit zu reduzieren. Die große Herausforderung sehen wir weniger bei der Entwicklung wiederverwendbarer „Behälter“ (Kiste, Tüte oder ähnliches) sondern bei der Entwicklung eines Konzeptes, welches den Retouren-Prozess vom Endkonsumenten zum E-Commerce Händler so einfach wie möglich macht, um eine Retourenquote von 99% zu erreichen. Aktuell sind die hohen Kosten für Retouren die größte Hürde. Wir freuen uns auf konzeptionellen Ansätze für die prozessuale wie IT-technische Umzusetzung.
Teams sollten sowohl über Fachkenntnisse im nachhaltigen Produktdesign als auch im E-Commerce verfügen, um effiziente Retourenprozesse entwickeln zu können. Zudem suchen wir ein Skill-Set, dass die IT-technische Umsetzung und datenbasierte Entscheidungsfindung sowie die Entwicklung von nachhaltigen Geschäftsmodellen beinhaltet.
Daniela Maier R-Tech GmbH |
Im Rahmen des Projektes "Digital Innovation Ostbayern" wird das online Matching Event durch die Europäische Union kofinanziert.