Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzerinnen und Nutzern ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum Maschinellen Lernen.
In diesem Webinar zeigen wir euch anhand konkreter Beispiele wie auch ihr mithilfe von AutoML Proofs of Concept schnell und ohne explizites Expertenwissen durchführen könnt. Außerdem gibt euch unser KI-Trainer Christopher Sobel einen Einblick in sein KI-Tutorial zum Thema AutoML, das von ihm selbst entwickelt wurde.
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Veranstalter
Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg in Kooperation mit der TechBase Regensburg im Rahmen des EU-geförderten DInO-Projekts (Digitale Innovation Ostbayern).